2025年荷蘭阿姆斯特丹國(guó)際花園園藝及五金工具展覽會(huì)：
植物科學(xué)與人工智能 （AI） 的結(jié)合代表了溫室管理和一般栽培未來(lái)的重要一步。通過(guò)將算法的強(qiáng)大功能與植物科學(xué)相結(jié)合，您可以獲得一套組合，以徹底改變種植者理解和管理作物的方式，同時(shí)將效率和精度提升到新的水平。
算法在現(xiàn)代溫室中的作用
當(dāng)今 AI 在溫室種植中最具創(chuàng)新性的用途之一涉及分析大量植物和環(huán)境數(shù)據(jù)以生成可操作見(jiàn)解的算法。Source.ag 是少數(shù)幾家走在這種方法前沿的公司之一，它應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的模型來(lái)優(yōu)化溫室管理中的關(guān)鍵因素。
在高科技溫室中，AI 算法擅長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化用水量、溫度和濕度等變量，這些因素對(duì)于維持植物健康和最大限度地提高產(chǎn)量至關(guān)重要。通過(guò)利用來(lái)自環(huán)境傳感器的數(shù)據(jù)，這些 AI 模型可以預(yù)測(cè)植物行為并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以確保最佳的生長(zhǎng)條件。
一個(gè)典型的例子是使用 AI 進(jìn)行灌溉管理。通過(guò)收集和分析有關(guān)吸水率、輻射、濕度和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，AI 模型持續(xù)預(yù)測(cè)每家工廠的確切用水需求。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使溫室運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崟r(shí)改進(jìn)灌溉策略，確保植物在每個(gè)生長(zhǎng)階段都能精確地獲得所需的水量。通過(guò)這樣做，AI 不僅可以節(jié)約用水，還有助于防止過(guò)度灌溉，這可能會(huì)導(dǎo)致根系疾病和作物質(zhì)量下降等問(wèn)題。
利用人工智能預(yù)測(cè)產(chǎn)量
收益預(yù)測(cè)是市場(chǎng)上一些領(lǐng)導(dǎo)者（包括 Source.ag）在 AI 方面取得重大進(jìn)步的另一個(gè)領(lǐng)域。準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測(cè)對(duì)于運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)都至關(guān)重要，但依賴歷史數(shù)據(jù)或手動(dòng)估計(jì)的傳統(tǒng)方法往往會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確。
借助 AI，模型可以通過(guò)分析溫度和光照等環(huán)境因素來(lái)模擬植物生長(zhǎng)和果實(shí)發(fā)育。在不直接測(cè)量水果發(fā)育時(shí)間的情況下，AI 可以通過(guò)根據(jù)周?chē)鷹l件對(duì)水果溫度進(jìn)行建模來(lái)提供支持。這實(shí)現(xiàn)了高度準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測(cè)，而無(wú)需昂貴的傳感器或勞動(dòng)密集型的手動(dòng)跟蹤。對(duì)于精度和效率至關(guān)重要的高科技溫室，這些 AI 驅(qū)動(dòng)的模擬使操作員能夠優(yōu)化流程。這將確保作物在理想條件下生長(zhǎng)，從而產(chǎn)生更健康的植物，從而提高產(chǎn)量。
下屆展會(huì)時(shí)間：2025年6月10日-12日
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