從生命周期管理到AI，從超仿制藥到數(shù)字醫(yī)療，2019年制藥和生物制藥趨勢將帶來更多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

　　大多數(shù)全球生物制藥公司的高管已經(jīng)啟動(dòng)了重組計(jì)劃，以便在舊產(chǎn)品特許經(jīng)營權(quán)下降時(shí)重新定位他們的公司，并且臨床科學(xué)和資金充足的新興生物制藥公司將提供新的機(jī)會(huì)。這些努力包括減少員工，重新調(diào)整研發(fā)重點(diǎn)，關(guān)閉制造工廠以及剝離表現(xiàn)不佳或規(guī)模較小的業(yè)務(wù)。

　　重組所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)能力正被用于重新儲(chǔ)存有希望的新候選藥物的管道。在短期內(nèi)，醫(yī)藥重組往往會(huì)導(dǎo)致流程中斷和員工分心，從而減緩開發(fā)計(jì)劃。與此同時(shí)，重組為服務(wù)提供商創(chuàng)造了機(jī)會(huì)：設(shè)施被剝離給具有傳統(tǒng)產(chǎn)品合同的CMO；其他產(chǎn)品是技術(shù)轉(zhuǎn)讓，并且外包更多服務(wù)以提高效率，例如分析測試和包裝。CDMO高管需要密切關(guān)注與主要客戶的業(yè)務(wù)中斷，同時(shí)注意尋找可能成功的新機(jī)會(huì)。

　　交易將在2019年繼續(xù)保持同步。這項(xiàng)活動(dòng)將受到多種因素的驅(qū)動(dòng)，首先是藥品和創(chuàng)新藥物的需求將增加，這主要得益于人口增長和人口老齡化以及更多富?？蛻舻脑鲩L，這將使該行業(yè)的總體全球GDP增長率下降。然而，在CDMO和CMO部門中，還有其他因素會(huì)推動(dòng)增長：更多的藥品將脫離專利，這將增加對新仿制藥的需求。

　　并購需要鞏固高度分散的商業(yè)部門; 大型制藥公司繼續(xù)將越來越多的制造業(yè)務(wù)外包出去，并希望通過擁有更大的綜合供應(yīng)商來簡化其外包制造業(yè)供應(yīng)鏈。由于持續(xù)提供相對廉價(jià)的融資，投資者將把這視為在不斷發(fā)展的長期成功商業(yè)領(lǐng)域成為整合者的機(jī)會(huì)。

　　盈拓展覽邀請您參加2020日本東京制藥原料展，CPHI JAPAN是UBM展覽集團(tuán)在全球舉辦的醫(yī)藥原料系列展覽之一，自2002年起每年舉辦一屆，是日本公認(rèn)的大型的國際醫(yī)藥原料展覽會(huì)。

　　由于制藥行業(yè)是較浪費(fèi)的行業(yè)之一，因此需要提高效率，特別是在藥物開發(fā)方面。我們看到制藥公司失去利潤并且缺乏繼續(xù)進(jìn)行試驗(yàn)或測試所需的資金。與此同時(shí)，人工智能正在逐漸成熟。AI的預(yù)測和分析能力使公司能夠制定更明智的決策。人工智能將通過不浪費(fèi)研究工作來提高藥物開發(fā)效率，例如通過發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)藥物再利用，從而為試驗(yàn)創(chuàng)建替代假設(shè)。

　　隨著可用數(shù)據(jù)和監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的增加，AI對于制藥的未來至關(guān)重要。在短期內(nèi)，它將收集和匯總不同的數(shù)據(jù)集并識別模式，從而產(chǎn)生更多的見解，這將產(chǎn)生真正的影響。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正潛力在于使制藥公司更智能、更快速、更具成本效益。

　　由于價(jià)格壓力影響全球市場，仿制藥企業(yè)發(fā)現(xiàn)很難從傳統(tǒng)的投資組合更新和市場擴(kuò)張手段中獲取增長。VAM的未來不在于臨床環(huán)境，而在于現(xiàn)實(shí)世界中。進(jìn)入醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，患者報(bào)告的結(jié)果日趨成熟，并逐漸融入智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等消費(fèi)電子產(chǎn)品。

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　　這些與智能醫(yī)療設(shè)備相結(jié)合，將使VAM播放器將數(shù)據(jù)捕獲和分析集成到他們的VAM主張中。公司開始在Sandoz和Pear療法等方面采取大膽措施。2019年將有更多的制藥公司與科技行業(yè)合作，隨著利益相關(guān)者越來越習(xí)慣于處理來自這些數(shù)據(jù)源的讀數(shù)，這一趨勢將逐漸滲透到非專利領(lǐng)域。