透過智慧化系統(tǒng)的輔助提升醫(yī)療品質(zhì)，成為近年來全球醫(yī)療院所的營運重點，中國醫(yī)藥大學附設(shè)醫(yī)院(以下簡稱中國附醫(yī))近年來也積極投入發(fā)展，在6月27日至30日的「2019臺灣國際醫(yī)療暨健康照護展中」，中國附醫(yī)就將展出大幅提升醫(yī)師問診效率的AI門診系統(tǒng)，與將精準醫(yī)學落實于骨科、整形外科等科別的3D列印技術(shù)。

　　關(guān)于AI門診系統(tǒng)，中國附醫(yī)人工智慧醫(yī)學診斷中心主任吳亞倫指出，從2016年底Google的AlphaGo陸續(xù)擊敗職業(yè)棋士并成為全球焦點后，各產(chǎn)業(yè)就開始意識到AI的強大效能，中國附醫(yī)從2017年就已經(jīng)開始研發(fā)，將AI與醫(yī)療系統(tǒng)結(jié)合，經(jīng)過3年發(fā)展，AI已成為全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)重要趨勢，以深度運算快速判別X光、超音波、斷層掃描等醫(yī)療影像的做法也逐漸普及，光是2018年美國FDA就核準了12項醫(yī)療影像AI系統(tǒng)產(chǎn)品，而中國附醫(yī)這次展出的AI門診系統(tǒng)，已應用于心臟、腎臟、胸腔、乳房外科、兒科、眼科、精準醫(yī)學、健檢中心等8個科別的門診，用以協(xié)助醫(yī)師看診，提升準確性與效率。

　　中國附醫(yī)AI門診系統(tǒng)的運作方式，是先由現(xiàn)有的病理影像建立起大數(shù)據(jù)資料庫，再以AI學習訓練并分析篩選檢視找出可能病理特徵。這些工作過去都必須由醫(yī)師親為，檢視X光、斷層掃描等影像，不但耗時而且費神，對醫(yī)療工作繁忙的醫(yī)師來說負荷頗重，因此以AI先行檢視，醫(yī)師再于門診時做較簡單的第2步確認，將有效減低工作負擔，并可提升問診速度。而除了病理影像檢測外，中國附醫(yī)也正研發(fā)非影像如腦波等生理訊號的檢測。

　　影像檢測外，中國附醫(yī)的AI系統(tǒng)也發(fā)展出第二專家意見功能。在會場中可看到此系統(tǒng)以深度學習演算法回溯歷史資料，學習過去醫(yī)師在面對各種病理狀況時所下的判斷，當醫(yī)師在問診時，AI會從根據(jù)過去病例去學習醫(yī)師診斷的結(jié)果做出輔助報告，并即時提供給問診醫(yī)師第二意見，除讓醫(yī)師參考外，也有助于醫(yī)師問診的完整性。

　　至于另一展出重點3D列印，則是中國附醫(yī)是在2014年就與美國大廠合作成果，目前主要用于整形外科、牙科、骨科與神經(jīng)外科。中國附醫(yī)3D列印醫(yī)療研發(fā)中心副主任陳怡文指出，3D列印具有少量多樣功能，在現(xiàn)場展出中將可看到，使用者透過模擬軟體在同一設(shè)備中列印出不同樣式的物件，此一特色可完全滿足現(xiàn)在醫(yī)療領(lǐng)域中精準醫(yī)療的需求，此系統(tǒng)可針對病患不同形狀的骨骼、器官，列印出適合的物件。

　　中國附醫(yī)的3D列印系統(tǒng)不僅止于硬體，從病患門診就已開始。在門診階段，醫(yī)師可先從模擬軟體構(gòu)建出模型，病患可由此預知未來替代的骨骼和器官樣態(tài)，由于中國附醫(yī)3D列印的軟硬體精度極高，列印出的實品與軟體模擬一致，因此與病患期待的結(jié)果一致，產(chǎn)生醫(yī)療糾紛的機率就大為降低，事實上中國附醫(yī)的3D列印上線使用以來，醫(yī)療品質(zhì)及滿意度也大幅提升。

　　與傳統(tǒng)骨骼重建作法不同，3D列印前期建?；ㄙM較長時間，實際手術(shù)與術(shù)后照護的時間較短，這除了縮短病患的適應期外，也可讓經(jīng)驗較少的年輕醫(yī)師操作模擬系統(tǒng)，有助于醫(yī)師的培養(yǎng)。在材料方面，中國附醫(yī)除與第3方廠商配合外，也自行研發(fā)列印材料，目前也積極開發(fā)金屬與細胞兩種醫(yī)療器材。

　　中國附醫(yī)是臺灣智慧醫(yī)療的先驅(qū)之一，在2019年于世貿(mào)一館舉辦的臺灣國際醫(yī)療暨健康照護展中，將看到AI與3D列印的完美應用，中國附醫(yī)也歡迎業(yè)界先進與產(chǎn)業(yè)朋友蒞臨A0828攤位，將會有專人服務與解說。

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